مقایسه روش های مختلف بهینه سازی در ارائه منحنی فرمان سد شهرچای (شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، شبکه فازی)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی
- نویسنده ناهید بازرگان
- استاد راهنما حسین رضایی وحید رضاوردی نژاد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
بهره¬برداری بهینه سیستم مخازن به عنوان یکی از با اهمیت¬ترین منابع ذخیره آب سطحی یکی از مهم¬ترین مباحث مطرح در حوزه منابع آب می¬باشد. یکی از دلایل ضعف عملکرد پروژه¬های بهره-برداری بهینه از منابع آب، مشکلات برنامه¬ریزی درست در توزیع مناسب آن به منظور تامین نیاز آبی در بخش¬های مختلف شرب، کشاورزی و ... می¬باشد. این مشکلات موجب عدم تناسب تحویل آب با نیاز مصرف کنندگان و افزایش تلفات بهره¬برداری می¬شود. استفاده از روش¬های تحلیلی و بهینه¬سازی می¬تواند بخشی از مشکلات موجود را رفع نماید. در همین راستا در پژوهش حاضر ابتدا سه مدل بهینه¬سازی یعنی مدل¬های الگوریتم ژنتیک (ga)، الگوریتم مجموعه ذرات (pso) و مجموعه¬های فازی معرفی شده¬اند و سپس کارایی آنها در مسئله بهره¬برداری بهینه مخزن مقایسه شده است. تابع هدف مسئله حداقل نمودن مجموع مجذور تفاضل از نیاز در کل دوره های مورد نظر انتخاب گردید. مقایسه نتایج حاصل از اجرای مدل¬های مذکور نشان داد که مدل pso نسبت به مدل¬های gaو مجموعه فازی قابلیت بالاتری در رسیدن به جواب بهینه دارد. برای ارزیابی مدل برتر (pso) ابتدا مخزن با استفاده از روش spa اصلاح شده با تقاضاهای مختلفی بر حسب درصد از متوسط جریان سالیانه رودخانه (maf) طراحی شد و حجم مفید مخزن تعیین گردید، سپس مدل pso جهت تعیین بهره¬برداری بهینه از مخزن فوق در محیط نرم افزار متلب تهیه و اجرا گردید. جریان خروجی از مخزن در روش spa اصلاح شده به عنوان مبنای ارزیابی مدل pso در نظر گرفته شد. نتایج به دست آمده نشان می¬دهد که pso قابلیت کاربرد در مخزن را دارد و نتایج آن بسیار امید بخش است.
منابع مشابه
ارائه مدل معامله هوشمند در بازارهای مالی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، منطق فازی و شبکه عصبی
معاملات موفق در بازارهای مالی می بایست نزدیک به نقاط کلیدی بازگشتی انجام گردد. در سال های اخیر سیستم های مختلفی به منظور شناسایی این نقاط بازگشتی ایجاد شده اند. تحلیل تکنیکال یکی از معتبرترین و پرکاربردترین این سیستم ها محسوب می شود. تحلیل تکنیکال بواسطه قوانین متعددی که داراست سعی در ایجاد سیگنال های صحیح به موقع به منظور شناخت این نقاط دارد. اما یکی از معایب این سیستم وابستگی شدید آن به تجرب...
متن کاملبهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستمها میتوانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کمتجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی در پیشبینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایجترین سرطانها در بین زنان است، مورد توجه میباشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحلهای انجام...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک
دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...
متن کاملارائه یک الگوریتم فازی-ژنتیک برای کاهش توان مصرفی در شبکه های حسگر بی سیم بدنی
WBANs (Wireless Body Area Network) are expected to consume very low electrical power. One of the most important factors of energy consumption in WBAN is the presence of interference between the transmitter and receiver nodes. In this paper, a fuzzy- genetic based power control method is proposed to intelligently align transmission power of sensor nodes within a WBAN. This technique utilizes th...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023